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Adob​​e使用Amazon Bedrock知识库提高了开发者的生产率

2025年6月11日 16:44 33 Comments
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Adob​​e使用Amazon Bedrock知识库和Amazon OpenSearch无服务器的Amazon Bedrock知识库和矢量引擎合作。该解决方案极大地改善了他们的开发人员支持系统，从而提高了检索准确性20％。在这篇文章中，我们讨论了该解决方案的细节以及Adobe如何提高其开发人员的生产率。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Adob​​e Inc.擅长提供一系列全面的创意工具，以赋予艺术家，设计师和开发人员的各种数字学科的能力。他们的产品景观是全球无数创意项目的骨干，从网络设计和照片编辑到矢量图形和视频制作。认识到开发人员在有效地找到故障排除，软件升级等的挑战开发人员面临的挑战，Adobe的开发人员平台团队试图建立集中式系统。这导致了统一的统一支持，旨在帮助该公司的成千上万的内部开发人员从集中地点获得问题的立即答案，并减少开发人员支持上花费的时间和成本。例如，开发人员在新的AWS区域中建立连续集成和交付（CI/CD）管道或在开发部门上运行管道可以通过此集中式系统快速访问特定于Adobe的指南和最佳实践。Adobe统一的统一支持的初始原型提供了有价值的见解，并确认了该方法的潜力。这个早期阶段强调了需要进一步开发以在Adobe的规模上有效运行的关键领域，包括满足可扩展性需求，简化资源入门，改善内容同步机制以及优化基础架构效率。在这些学习的基础上，提高了作为下一个关键步骤的检索精度。为了应对这些挑战，Adobe与AWS Generative AI创新中心合作，使用了Amazon Bedrock知识库和Amazon OpenSearch搜索服务器的矢量引擎。该解决方案极大地改善了他们的开发人员支持系统，从而提高了检索准确性20％。元数据过滤器使开发人员对他们的搜索进行微调，从而帮助他们浮出更多相关的答案
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