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与AI：Olga Zueva优化成本和解锁收入的智能银行业务
在2025年，金融机构承受着巨大的压力，要求降低成本，同时保持运营效率和服务质量。 AI被证明是这项努力，自动重复任务的最终工具，优化数据消耗并改善决策过程。根据NVIDIA的第五届金融服务报告年度AI年度报告，金融机构已合并[…]
来源:AI Time Journal在2025年，金融机构承受着巨大的压力，要求降低成本，同时保持运营效率和服务质量。 AI被证明是这项努力，自动重复任务的最终工具，优化数据消耗并改善决策过程。根据NVIDIA的第五届金融服务报告年度AI年度报告，金融机构已合并了AI专注于核心应用程序的努力，这表明AI能力和熟练程度大幅提高。
金融服务报告中AI的状态对于使用Smart Technologies的银行转型，财务战略和AI驱动的操作模型优化专家Olga Zueva是必要的。她领导了领先的国际银行的市场数据成本优化计划，确定了AI驱动的金融码头效率低下以及重新谈判的供应商合同，这导致了5-10％的年储蓄，这对于数百万美元的金融机构是有形的。她在右大规模的框架方面的专业知识帮助金融机构重新考虑了他们如何采购和利用市场数据。
本文探讨了AI如何改变金融领域的成本优化，突出了关键行业趋势和现实世界的应用程序。
市场数据优化
市场数据是金融机构的巨额费用，但是许多银行付了冗余的供稿和分析平台。 AI驱动的优化工具可以跟踪使用模式，消除效率低下，并重新协商供应商合同，以大大降低成本。
该银行通过消除这些不必要的费用和重新谈判供应商合同来节省了数百万美元，同时仍为员工提供做出明智的财务决策所需的市场见解。