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并非一切都需要自动化：5个实用的AI代理，可提供企业价值
什么实际与企业组织中的AI代理一起使用？帖子并非所有需要自动化的帖子：5个实用的AI代理，这些代理商首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学在企业组织中，您可能会亲身感受到悖论。 AI主导着您的战略甲板，填补您的审查会议，并编织到路线图讨论中。但是，当您实际试图将这些AI愿景变成实用的解决方案时，您常常想知道：
什么实际有效？我们从哪里开始看到AI的可测量值？
现在，大多数AI对话都围绕副驾驶，自主工作流和代理链。但是，我看到的跨数据，操作和平台团队始终取得成功的是，这些解决方案是集中的AI代理，可以简化重复的任务，消除每日挫败感，并使团队能够更加有意义地花费时间。
AI代理我相信，真正的企业AI价值不是从雄心勃勃的目标开始，而是在于改善团队每天导航的现有混乱和复杂的环境。提供切实成果的AI代理人完全满足您的组织所在的位置，帮助您的团队收回时间，优化您的工作流程并扩大业务影响。如果您正在寻找如何开始或扩展企业AI旅程，这是最重要的五个用例。
企业 下一步1。AI知识助手
AI代理人最有影响力的用例之一是帮助团队有效利用自己的内部知识。将AI知识助理视为您组织可信赖的内部顾问，它是可搜索的，对话性的，并且能够在SharePoint文件夹，Confluence网站和内部Wiki等文档中找到关键信息。
在许多组织中，机构知识经常被陷入混乱的文档，过时的Intranet页面或长电子邮件链中。新员工通常会反复提出相同的基本问题，甚至终身员工也花了几个小时跟踪他们以前见过的答案。它减慢了团队的速度，降低了生产力，并导致不必要的挫败感。
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