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解决大问题，一次是一辆墨西哥卷饼
试图教授一个复杂的主题时，有时最好的策略是将其包裹在熟悉的事物中。像墨西哥卷饼。
来源:英国物理学家网首页试图教授一个复杂的主题时，有时最好的策略是将其包裹在熟悉的事物中。像墨西哥卷饼。
这种方法的理想候选人？数学优化，它使用数学和计算工具来做出有关复杂系统的决策。它有能力帮助从数据科学，工程和业务专业人士到寻求更好工作途径的个人。但是对于初学者来说，它的承诺可能是一个艰难的卖出。
数据科学“我认为对优化了解一点的人认为这在很容易，或者很难，” Lehigh University的教职员工兼工业和系统工程系教授Larry Snyder说。 “他们没有意识到的是，有可用的理论和软件可以帮助解决真正的困难，真正复杂的问题。”
输入墨西哥卷饼优化游戏，该游戏最近超过了全球用户的50,000场比赛。
墨西哥卷饼优化游戏在2022年，Snyder与开发数学优化软件的公司Gurobi Optimization合作，以创建一个基于Web的免费学习工具，该工具将使优化的概念更加容易接近更多人。
以下是它的工作方式：游戏以确定对墨西哥卷饼需求的建筑物的城市地图打开。玩家可以在他们认为自己将出售最包裹的奇迹，最好平衡其成本和收入的地方拖放墨西哥卷饼卡车。当他们放置卡车后，将他们对当天需求的解决方案与数学上最佳解决方案进行了比较。
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