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人类大脑可以做的是AI不能做的
阿姆斯特丹大学的研究揭示了人类脑模式，以确定行动机会，突出了AI的学习缺陷。
来源:Scientific Inquirer您如何直观地知道您可以在人行道上行走并在湖中游泳？阿姆斯特丹大学的研究人员发现了独特的大脑激活，反映了我们如何通过环境移动身体。这项研究不仅阐明了人类脑的工作原理，而且还显示了人工智能落后的位置。根据研究人员的说法，如果AI纳入了有关人脑的知识，AI可能会变得更加可持续性和人性化。
当我们看到一个陌生环境的照片 - 山地小径，繁忙的街道或河流 - 我们立即知道如何在其中四处走动：步行，骑自行车，游泳或不进一步走。这听起来很简单，但是您的大脑实际上如何确定这些动作机会？
博士生Clemens Bartnik和一个合着者团队展示了我们如何通过独特的大脑模式来估算可能的行动。该团队由计算神经科学家艾里斯（Iris Groen）领导，还将这种人类能力与包括Chatgpt在内的大量AI模型进行了比较。 Groen总结说：“ AI模型擅长于此，仍然有很多可以从高效的人脑中学习的东西。”
在MRI扫描仪中查看图像
使用MRI扫描仪，该团队调查了人们查看室内和室外环境的各种照片时大脑中发生的情况。参与者使用一个按钮指示图像是否邀请他们走路，骑自行车，开车，游泳，船或攀爬。同时，测量了他们的大脑活动。
‘我们想知道：当您查看场景时，您是否主要看到那里的内容（例如对象或颜色），或者您也会自动看到可以使用它的东西，” Groen说。 ‘心理学家将后者称为“负担” - 行动的机会；想象一下您可以爬上的楼梯，或者可以通过的开放场。