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ROSTEC和PENZA州立大学创建了一种解决生物识别代码可靠性的解决方案
创建的程序来抵消攻击者可以申请，白痴 div>
来源:俄罗斯技术国有集团新闻频道为对抗攻击者而创建的程序也可用于教育目的
照片：Rostec 国营公司新闻服务
Rostec 州立公司的 Rosel Holding 与奔萨州立大学合作开发了一种软件算法模块，旨在评估生物识别系统生成的代码的可靠性。该解决方案允许您检查代码对黑客攻击的抵抗力，并根据指纹、面部图像或手写识别访问系统中的漏洞。
该开发旨在对抗那些试图利用识别系统软件代码中的弱点未经授权访问机密信息的攻击者。为了使系统能够抵御黑客攻击，它生成的代码必须尽可能随机。这正是该模块提供的验证类型。
“该程序不会读取或分析个人生物识别数据。它的目标是快速评估访问控制工具使用的现有代码的强度。该程序计算由生物识别认证系统生成的代码各个元素之间的依赖性。然后，根据这些数据，它确定熵的水平 - 即代码随机性的度量。这使您可以快速评估代码对黑客攻击的抵抗力，”该项目的作者，技术信息安全工具系的助教解释道， PNIEI Nikolai Postnikov 的 I 类工程师。
该开发项目是在奔萨科学研究电工研究所（PNEII，Rosal 控股 Avtomatika 企业的一部分）和奔萨州立大学的基础上创建的。除其他外，该模块可用作实用的教学辅助工具：在其帮助下，学生可以了解代码的强度以及如何在实际条件下评估代码的强度。这为未来的信息安全专家提供了培训阶段所需的专业知识。