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袋鼠岛用技术与掠食者作战2025的高薪AI启动工作您可以信任chatgpt提供产品建议吗？印度AI初创公司搭配GPU
它很重要：Indian AI初创公司使用CPU优化的模型进行GPU，从而使AI具有成本效益，本地和可扩展性。
来源:人工智能+印度AI初创公司搭配GPU
印度AI初创公司迎来了GPU，这是一个大胆的标题，在全球AI社区中挥舞着。这个声明不仅是引人注目的。这是严重破坏的声明。有问题的初创公司是来自印度的技术公司Sarvam AI，它挑战了主要的GPU驱动的人工智能生态系统。借助创新的模型和基础架构，Sarvam AI为减少对高成本图形处理单元的依赖而制定了令人信服的案例。对于企业，研究人员和开发人员来说，由于GPU短缺而遇到资源限制和预算上限，这是一个可喜的突破。
GPU瓶颈一直是一个持续的挑战，尤其是在AI Surge发布之后，诸如Chatgpt之类的语言模型的开发。通过利用替代计算策略和土著资源，Sarvam AI为当今AI开发中最大的挑战提供了可持续的，可扩展的解决方案。
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印度创业公司开发了没有高级芯片的AI系统为什么GPU成为AI开发的核心
图形处理单元或GPU成为AI不可或缺的一部分，因为它们擅长处理并行计算。深度学习模型，尤其是大型语言模型（LLMS），需要广泛的矩阵乘法和卷积，而GPU可以比传统的中央处理单元（CPU）更快地执行速度。
像Nvidia这样的品牌都利用了这一趋势，将GPU变成了训练AI模型的首选硬件。随着生成的AI起飞，对GPU的需求飙升。供应无法跟上。价格上涨。访问变得有限。一些公司占据了景观的主导地位，创新被硬件可用性所瓶装。小型创业公司和没有深层口袋的学术机构被抛在后面。