太空激光器,地理空间科学家用来测量森林生物量

考古学家使用的卫星数据可以找到隐藏在茂密的森林檐篷下的古代遗迹的痕迹,以提高速度和准确性,以测量在森林中保留多少碳和释放的碳。

来源:英国物理学家网首页

考古学家使用的卫星数据可以找到隐藏在茂密的森林檐篷下的古代遗迹的痕迹,以提高速度和准确性,以测量在森林中保留多少碳和释放的碳。

阿肯色州森林资源中心地理空间科学助理教授以及蒙蒂塞洛大学阿肯色大学林业,农业和自然资源学院的地理空间科学助理教授Hamdi Zurqani表示,了解这种碳周期是气候变化研究的关键。该中心的总部位于UAM,并通过阿肯色州农业实验站和合作推广服务局进行研究和扩展活动,阿肯色大学农业研究和外展武器部。

碳循环 气候变化研究

“森林通常被称为我们星球的肺部,这是有充分理由的,”祖卡尼说。 “他们存储了世界上大约80%的陆地碳,并在调节地球气候方面发挥着关键作用。”

要测量森林的碳循环,需要计算地上生物量的森林。 Zurqani说,虽然有效,但用于估算地上生物量森林的基于地面的方法是劳动密集型,耗时且空间覆盖能力有限的。

在最近发表在《生态信息学》上的一项研究中,Zurqani展示了如何将来自开放式卫星的信息与人工智能算法集成到Google Earth Engine上,以快速,准确地绘制地上生物量的大规模森林,即使在偏远地区,通常也是一个问题。

生态信息学 Google Earth Engine 人工智能算法 全球生态系统动力学调查LIDAR 光检测 Sentinel-1 Sentinel-2

它很重要

前方的道路

森林 卫星数据

“一件事很清楚,”祖卡尼说。 “随着气候变化的加剧,这样的技术在保护我们的森林和地球上是必不可少的。”

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