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马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）讨厌电视，但他可能喜欢ai
今天的大型语言模型（LLMS）以前所未有的速度跨学科的流程信息，并挑战了高等教育，以重新考虑教学，学习和学科结构。随着AI工具破坏常规主题的界限，教育工作者面临困境：有些人试图禁止这些工具，而另一些人则在寻求将它们在课堂上拥抱的方法。两种方法都有可能缺少60年前加拿大沟通理论家马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）预测的更深层转变的风险。阅读更多
来源:Science 2.0今天的大型语言模型（LLMS）以前所未有的速度跨学科的流程信息，并挑战了高等教育，以重新考虑教学，学习和学科结构。
挑战高等教育以重新考虑教学，学习和学科结构作为AI工具破坏了传统的主题界限，教育工作者面临困境：有些人试图禁止这些工具，而另一些人则在寻求将它们拥抱在课堂上的方法。
教育工作者面临困境两种方法都风险错过了更深层次的转变，这是60年前加拿大传播理论家马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）预测的。
至关重要的是，麦克卢汉（McLuhan）辩称，自动化并没有使文科艺术过时，使其无力。 （Bernard Gotfryd/Wikimedia Commons） （Bernard Gotfryd/Wikimedia Commons）McLuhan的见解可以帮助教育者（以及我们所有人都努力努力培养AI的含义，用途和滥用），以考虑如何培养一种新的心态，这种心态能够有能力和批判性地整合人类的代理和机器能力。
使用和滥用AI“电时代的甲骨文”
在1960年代中期，麦克卢汉（McLuhan）发表了理解媒体，赢得了“电时代的甲骨文”的声誉。
了解媒体在“自动化：学习谋生”一章中，麦克卢汉（McLuhan）以挑衅性的观察开始：“小红色校舍在建造良好的道路上死亡”。他建议，技术变革不仅会增强现有系统，还可以改变它们。
道路曾经扩大了接受专业教育的机会，但自动化却扭转了这一逻辑。
这是因为纪律界限已解散，并且重新定义了学习和工作的交集。他写道：
“自动化……不仅结束工作世界中的工作，而且结束了学习世界中的主题。”
McLuhan预见到计算将实现新形式的模式识别形式，需要从根本上不同的思维方式（更综合，关系和响应迅速），而不是简单地加速旧方法。