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新的AI模型诊断为99％精度的脑肿瘤，没有手术
AI模型CrossNN使用遗传物质鉴定了170种具有高精度的肿瘤类型，从而提供快速，非侵入性的癌症诊断。 MRI扫描显示出位于困难区域的脑肿瘤，进行活检将对患者面临很大的风险，患者最初因双重视力而寻求医疗帮助。这样的情况，[...]
来源:SciTechDailyAI 模型 crossNN 利用遗传物质高精度识别 170 多种肿瘤类型，提供快速、非侵入性癌症诊断。
准确度MRI 扫描发现脑部肿瘤位于困难区域，而进行活检会给患者带来重大风险，患者最初因复视而寻求医疗帮助。由癌症专家组成的多学科团队对此类病例进行了讨论，促使柏林夏里特医学大学的研究人员与其合作者一起寻找替代诊断方法。
他们的解决方案是一个人工智能模型，可以分析肿瘤遗传物质的特定特征，特别是可以从脑脊液等来源获得的表观遗传指纹。正如《自然癌症》杂志报道的那样，该模型可以快速且高精度地对肿瘤进行分类。
自然癌症如今，人们所认识的肿瘤类型比其起源器官的数量还要多。每种肿瘤都有独特的特征，包括特定的组织结构、生长模式和代谢行为。即便如此，具有相似分子特征的肿瘤通常可以归为一组。有效的治疗在很大程度上取决于正确识别肿瘤类型。
现代靶向疗法专注于肿瘤细胞内的特定结构或阻断驱动异常生长的信号。化疗方案可以根据肿瘤类型进行调整并调整剂量。对于罕见的肿瘤类型，参与创新临床研究也可能是一种选择。
研究基因组而不是组织
对于脑肿瘤，在某些情况下即使是脑脊液样本也可能足够，并且可以相对容易地收集，从而避免了手术的需要。
机器学习 DNA