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MIT的光学AI芯片，该芯片可以以光速革命6G
通过使深度学习以光速运行，该芯片可以允许边缘设备通过增强功能执行实时数据分析。由于较高的连接设备需要更大的带宽，例如远程操作和云计算等活动，因此管理所有用户共享的有限的无线频谱变得越来越困难。为了解决这个问题，[...]
来源:SciTechDaily通过使深度学习能够以光速运行，该芯片可以允许边缘设备执行具有增强功能的实时数据分析。
随着越来越多的连接设备需要更大的带宽来进行远程办公和云计算等活动，管理所有用户共享的有限无线频谱变得越来越困难。
为了解决这个问题，工程师们正在转向人工智能来动态管理无线频谱，旨在减少延迟并提高性能。然而，大多数用于处理和分类无线信号的人工智能技术都会消耗大量电量，并且无法实时运行。
人工智能现在，麻省理工学院的研究人员创建了一款专门用于无线信号处理的新型人工智能硬件加速器。该光学处理器以光速执行机器学习任务，在纳秒内对无线信号进行分类。
麻省理工学院光子芯片的运行速度比现有最佳数字替代品快约 100 倍，信号分类准确率达到约 95%。它还具有可扩展性，可适应各种高性能计算任务。此外，该芯片比传统数字人工智能硬件更小、更轻、更便宜、更节能。
准确度这项技术对于未来的 6G 无线系统尤其有价值，例如通过根据实时条件调整无线调制格式来提高数据速率的认知无线电。
科学进步光速处理
研究人员设计了他们的光学神经网络来执行所有线性和非线性操作。深度学习需要这两种类型的操作。
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