Qualcomm用NVIDIA促进AI芯片

这是什么重要的:Qualcomm在新的服务器CPU-GPU策略中使用NVIDIA提高AI芯片,以竞争AI计算中的Intel和AMD。

来源:人工智能+

Qualcomm用NVIDIA促进AI芯片

Qualcomm用NVIDIA提升AI芯片,突出了一个变革性的举动,以重塑AI基础设施景观。随着人工智能的工作负载,对云计算性能提出了前所未有的需求,高通的目标是将其芯片领导层从边缘和移动设备扩展到数据中心的核心。通过与NVIDIA建立战略合作伙伴关系,该半导体公司正在开发与高性能GPU集成的基于自定义ARM的CPU,旨在提供强大的AI计算堆栈。该联合计划旨在挑战英特尔,AMD和亚马逊雷神等知名球员,这是AI服务器基础架构的未来主张。

关键要点

    Qualcomm正在与NVIDIA合作,为AI中心数据中心应用程序创建基于自定义的CPU。该合作伙伴关系旨在通过深层CPU-GPU集成来提高AI的工作量性能,从推理到培训,这标志着Qualcomm to Qualcomm to Quilcomm to Quilcomp to Server Chip Market的竞争,旨在竞争Inteltry for Intelle Xeon和Amd epyc,并在Amd epyc上竞争。 AI优化的服务器硬件以及AI空间中CHIP协作的重要性越来越重要。
  • Qualcomm与NVIDIA合作,为以AI为中心的数据中心应用程序创建基于自定义的CPU。
  • 该合作伙伴关系旨在通过深入的CPU-GPU集成来提高AI工作负载的性能。
  • 这标志着高通到服务器芯片市场的大胆回报,该市场旨在与英特尔Xeon,AMD EPYC和Amazon Graviton竞争。
  • 此举反映了对AI优化服务器硬件的企业需求不断上升,以及在AI空间中芯片协作的重要性越来越重要。
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