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字母组合：AI可以更好地理解基因组
引入了一个新的，统一的DNA序列模型，该模型可以提高调节性变体效应预测并有望为基因组功能提供新的启示 - 现在可通过API获得。
来源:DeepMind - 新闻与博客科学
字母组合：AI可以更好地理解基因组
- 出版25 2025年6月authorsziga avsec和natasha latysheva
引入了一个新的，统一的DNA序列模型，该模型可以提高调节性变体效应预测并有望为基因组功能提供新的启示 - 现在可通过API获得。
基因组是我们的细胞说明手册。这是一组完整的DNA，它几乎指导生物体的每个部分，从外观和功能到生长和繁殖。基因组DNA序列的微小变化可以改变生物体对环境的反应或对疾病的敏感性。但是，如何在分子层读取基因组的说明是如何读取的，而当发生小的DNA变异时会发生什么 - 仍然是生物学最大的谜团之一。
今天，我们引入了Alphagenome，这是一种新的人工智能（AI）工具，可以更全面，准确地预测人DNA序列中的单个变体或突变如何影响广泛调节基因的生物学过程。除其他因素外，通过技术进步启用了这一点，从而使模型可以处理长的DNA序列和输出高分辨率预测。
alphagenome为了推进科学研究，我们正在通过我们的字母型API在预览中提供字母素，以进行非商业研究，并计划将来发布该模型。
字母型API我们认为，字母组合可以成为科学界的宝贵资源，帮助科学家更好地了解基因组功能，疾病生物学，并最终推动新的生物学发现和新疗法的发展。
字母组合的工作原理
编码 gtex 4D核心 fantom5，字母的独特功能
高分辨率的长序列文本
我们的预印本“
tal1