详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI如何在2025年转换铁路设备制造
铁路中的人工智能可以以适当的方式提供正确的设备设计的方式和技术，从而减少设备损坏的机会，并总体上减少了任何潜在事件的机会。
来源:RoboticsTomorrow News铁路行业是在全球拥有最好的网络的行业，它以成本效率从一个地方运输到另一个地方。铁路运营涉及各种过程，方面等，以及铁路设备制造是应改进的最重要方面之一。
铁路行业面临着诸如设备分解，无效的维护计划以及对资源分配优化的关注等问题。传统方法通常会导致更昂贵，反应性维护和停机时间。
AI解决方案已在一定程度上发展了铁路设备的制造。
人工智能通过促进预测性维护，优化流程，提高安全性并提高整体效率，从而彻底改变了铁路设备的生产。 AI驱动的系统分析了大量数据，以预测可能的细分，优化维护计划并提高设备质量。
有各种关键设备，例如机车，滚动库存，轨道，信号系统和维护设备，可以通过人工智能参与来提高质量和效率。铁路中的人工智能可以以适当的方式提供开发正确的设备设计的方式和技术，从而减少设备损坏的可能性，并总体上减少了任何潜在事件的机会。
相关统计
近年来，铁路人工智能（AI）市场规模迅速增长。它将从2024年的25.5亿美元增长到2025年的30.2亿美元，复合年增长率（CAGR）为18.4％。铁路人工智能（AI）市场规模预计将在未来几年内迅速增长。它将在2029年以18.1％的复合年增长率（CAGR）增长到58.7亿美元。
该报告发现，铁路公司已经开始针对20个关键用例实施各种AI技术。