详细内容或原文请订阅后点击阅览

Amazon Bedrock Agents使用Arize AI

2025年6月24日 22:31 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

今天，我们很高兴宣布Arize AI和Amazon Bedrock代理商之间的新整合，该集合解决了AI开发中最重要的挑战之一：可观察性。在这篇文章中，我们演示了用于追踪和评估的Arize Phoenix系统。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Arize AI的John Gilhuly所致。与亚马逊基岩代理商一起，您可以在应用程序中构建和配置自主代理。代理帮助您的最终用户根据组织数据和用户输入来完成操作。代理商在基础模型（FMS），数据源，软件应用程序和用户对话之间进行了协调互动。此外，代理商会自动致电API采取行动并调用知识库，以补充这些动作的信息。通过集成代理，您可以加速开发工作以提供生成的AI应用程序。使用代理商，您可以为客户自动化任务并为他们回答问题。例如，您可以创建一个代理，以帮助客户处理保险索赔或进行旅行预订。您不必提供能力，管理基础架构或编写自定义代码。 Amazon Bedrock管理及时的工程，内存，监视，加密，用户权限和API Invocation.AI代理代表应用程序做出决策和与用户互动的基本转变。与遵循预定路径的传统软件系统不同，AI代理采用复杂的推理，通常用作“黑匣子”。监视AI代理给寻求在其AI实施中保持可靠性，效率和最佳性能的组织带来了独特的挑战。战胜，我们很高兴地宣布Arize AI和Amazon Bedrock Agents之间的新融合解决了AI开发中最重要的挑战之一：可观察性：可观察到。代理可观察性是AI操作的关键方面，可深入了解您的亚马逊基石代理商如何执行，互动和执行任务。它涉及跟踪和分析代理活动的层次结构轨迹，从高级用户请求到单个API调用和工具调用。这些痕迹形成了结构化事件树，帮助开发人员了解
知识库 API 进行 用户 独特的 互动的 软件系统 保险索 AI Arize 代理 调用 复杂的 Bedrock 代理商 监视 Amazon 输入 用户输入 开发工作 动作的 提供 可观察性 活动的 根据 层次结构 可靠性 开发人员 挑战 应用程序 操作的 数据源 帮助 黑匣子 重要的 及时的 自动化