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'量子Ai'算法已经超过了最快的超级计算机，研究
研究人员已成功证明了基于内核的机器学习中的量子加速。
来源:LiveScience科学家说，他们在开发了一种量子计算技术后取得了突破，以运行机器学习算法，以胜过最先进的古典计算机。
研究人员在6月2日发表在《自然光子学》杂志上的一项研究中揭示了他们的发现。
自然光子学科学家使用了一种依赖量子光子电路和定制机器学习算法的方法。
仅使用两个光子，该团队的技术成功地证明了用于运行机器学习算法的标准经典计算方法的速度，准确性和效率提高。
科学家说，这是量子机学习首次用于现实世界中的问题之一，并提供了无法使用二进制计算机模拟的好处。他们说，由于其新颖的结构，它可以应用于仅具有单个量子的量子计算系统。
与许多通过混合量子经典计算技术实现加速的现有方法不同，这种新方法不需要纠缠的门。相反，它依赖于光子注入。
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相关： '科学解决了：IBM构建怪物10,000 Qubit Quantum Computer到2029本质上，该团队使用了飞秒激光器 - 一种激光器，它以在飞秒（10⁻秒）中测得的极短脉冲中发出光线来在硼硅酸盐玻璃基板上写入，以从数据集中对数据点进行分类。然后将光子注入六个不同的构型，这些配置是由混合量子二进制系统处理的。
越来越流行的内核方法替代品 复活团队的实验可能会导致自然语言处理和其他监督学习模型领域中更有效的算法。
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