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从像素到图
我如何构建AI驱动的原型将图像转化为洞察力，从像素到图的帖子首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学将乏味的实验室变成可行的见解
在我作为物理学专业的时间里，手动提取和分析实验测量通常是物理实验室的不可避免和令人沮丧的部分。从仪器中读取值，将其写下，将其转移到电子表格中，最后绘制结果缓慢，重复且容易出错。
现在我从事生成AI工作，我想知道：为什么不使用AI自动化它？
为什么不与AI自动化？这使我建立了AI-OR，这是一种开源原型，它使用AI从图像中提取数值数据并将其转变为有见地的图。从图像中提取文本或数字的过程通常称为光学字符识别（OCR），因此该项目的名称。
ai-ocr其工作原理：
- 上传测量图像（或结构化的PDF（如财务报告））促使AI提示AI将特定值提取到干净的dataFramePrompt AI中以生成可视化，例如时间序列，直方图，散点图等。
通过自动化以前乏味的AI-OR，有助于减少手动工作，同时也可以摆脱供应商的锁定。在许多实验室和工业环境中，即使是数字数据也经常以专有格式生活，需要昂贵和/或限制性的软件才能访问和分析。使用AI-OR，您可以简单地拍摄测量结果，从图像中提取数据，并通过简单的提示来分析并可视化结果。
考虑到简化实验室工作流程，该工具的应用程序远远超出了科学。从跟踪健康指标到分析公用事业账单或财务报表，AI-OR可以支持广泛的日常数据任务。
在本文中，我将浏览：
openai的API to GPT-4.1模型