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艺术状态：通过绘画镜头的经济发展
ClémentGorin，Stephan Heblich＆Yanos Zylberberg在这篇NBER文章中通过历史绘画追踪经济发展：本文分析了从1400年开始的630,000幅画，以发现视觉艺术如何反映其社会经济背景。我们开发了一种学习算法，以预测每幅画中传达的九种基本情绪并隔离上下文效应 - 跨艺术品共享的情感信号[…]
来源:Mostly Economics本文分析了从1400年开始的63万幅画，以发现视觉艺术如何反映其社会经济背景。我们开发了一种学习算法，以预测每幅画中传达的九种基本情绪并隔离上下文效果，即在同一地点和年份中创建的艺术品共享的情感信号 - 对艺术家，流派和特定于时期特定的影响力控制。这些情绪分布编码了有关生存标准，不确定性或不平等的微妙但有意义的信息，这些信息表征了制作艺术品的上下文。我们提出了这种基于情感的措施，源自历史艺术品，作为一种新颖的镜头，以研究社会如何经历重大的社会经济转变，包括气候变化，贸易动态，技术变革，知识生产的转变和政治过渡。