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使用AI
生产力从使用AIAS AI工具从越来越多地整合(甚至在某些情况下),甚至是规定的 - 在专业工作流程中,他们对生产力的实际影响越来越明显。该图表通过视觉资本家的Niccolo Conte,比较了美国成人的平均时间,将其平均时间与成年人的平均时间进行比较,并在未经启用的情况下进行响应,并在12月20日使用ai的范围内进行了调查。 and the World Bank.Generative AI Improves Productivity by Over 60%Across all tasks, using generative AI reduced the average time taken to complete them by more than 60%.Here’s how much time using generative AI saved across 18 common work tasks, in average number of minutes:TaskTime With GenAI (avg. minutes)Time Without GenAI (avg. minutes)Time ReductionWriting2580-69%Active Learning2676-66%Critical Thinking27102-74%Troubleshooting28115-76%Judgement and Decision Making2879-65%Management of Material Resources2892-70%Mathematics29108-73%Time Management2977-62%Complex Problem Solving30122-75%Instructing3193-67%Operations Analysis3198-68%Systems Analysis3187-64%Managament of Personnel32103-69%编程33129-74%设备维护34124-73%质量控制分析36103-65%的财务管理38106-64%技术设计39142-73%最大的收益来自高度技术或分析任务。例如,故障排除的时间减少了76%,而批判性思维,编程和技术设计都显示了
来源:Zero Hedge随着AI工具的越来越多,在某些情况下,甚至在某些情况下(甚至是强制),他们对生产力的现实影响变得越来越明显。
通过视觉资本家的尼科洛·孔戴(Niccolo Conte),根据2024年12月对斯坦福大学(Stanford University)和世界银行(World Bank)进行的4,278名受访者进行的调查,比较了美国成年人完成18个常见工作任务所需的平均时间。
通过视觉资本家的尼科洛·孔戴(Niccolo Conte), 调查生成的AI提高生产率超过60%
在所有任务中,使用生成AI将完成它们完成的平均时间减少了60%以上。
所有任务 60%这是在平均数分钟内保存了在18个常见工作任务中保存的生成AI的多少时间: