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使用Amazon Sagemaker Unified Studio

2025年7月9日 16:45 33 Comments
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在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker Unified Studio和AWS Identity and Access Management（IAM）来为Amazon Bedrock模型建立强大的许可框架。我们展示了管理员如何在安全，协作的环境中精确管理哪些用户和团队可以访问特定模型。我们指导您创建粒状权限以控制模型访问，并使用常见企业治理方案的代码示例。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
采用高级AI解决方案的企业认识到，鲁棒的安全性和精确的访问控制对于保护有价值的数据，维持合规性和维护用户信任至关重要。随着组织在各个团队和应用程序之间扩展AI的使用，他们需要颗粒的权限来保护敏感信息并管理谁可以访问强大的模型。 Amazon SageMaker Unified Studio满足了这些需求，因此组织可以配置精细的访问策略，确保只有授权的用户可以与基础模型（FMS）进行交互，同时支持安全的，协作的创新，并在2025年进行，Sagemaker Unified Studio是单个数据和AI开发环境，您可以在其中找到并访问组织中的数据，并使用该案例访问最佳工具，并使用它的效果进行使用。 SageMaker Unified Studio汇集了现有AWS Analytics和AI/ML服务的功能和工具，包括Amazon EMR，AWS Glue，Amazon Athena，Amazon Redshift，Amazon Redshift，Amazon Bedrock和Amazon Sagemaker AI.Amazon AI.Amazon Bedrock in Sagemaker in Sagemaker Unifiend Studio提供各种模型和实验模型，并提供了各种模型。例如，您可以使用聊天游乐场尝试使用Anthropic Claude的提示，而无需编写代码。您还可以创建使用Amazon Bedrock模型和功能（例如知识库或护栏）的生成AI应用程序。要了解更多信息，请参阅SageMaker Unified Studio中的Amazon Bedrock。在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker Unified Studio和AWS Identity and Access Management（IAM）为亚马逊床架模型建立强大的许可框架。我们展示了管理员如何在安全，协作的环境中精确管理哪些用户和团队可以访问特定模型。我们指导您创建粒状权限以控制模型访问，并使用常见企业治理方案的代码示例。到最后，您将
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