英国希望通过欧洲的第一个太阳风暴监视器来加强太空天气预报

经典显微镜正在获得现代转折 - US研究人员正在开发AI驱动的显微镜系统,该系统可以使世界各地的农民和土地经理更快,更便宜,更便宜,更便宜。

来源:英国物理学家网首页
来自真菌检测神经网络的验证图像输出(图像未用于训练); (左:显微镜图像,中间:专家人类标签,右:神经网络预测)。学分:UTSA

经典显微镜正在获得现代转折 - US研究人员正在开发AI驱动的显微镜系统,该系统可以使世界各地的农民和土地经理更快,更便宜,更便宜,更便宜。

美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究人员成功地将低成本光学显微镜与机器学习相结合,以测量土壤样品中真菌的存在和数量。他们的早期概念证明技术在7月9日星期三在布拉格举行的Goldschmidt会议上提出。

光学显微镜 土壤样品 提出 布拉格的Goldschmidt会议

确定土壤真菌的丰度和多样性可以为土壤健康和生育能力提供宝贵的见解,因为真菌在养分的生物地球化学循环中起着重要作用,保留水和植物的生长。有了这些知识,农民可以通过做出有关土壤管理的明智决定,包括施肥,灌溉和耕作来优化农作物的生产和可持续性。

作物生产

光学显微镜是显微镜最古老的设计,长期以来一直用于发现和识别土壤中的微小生物。其他形式的土壤测试使用技术,例如磷脂脂肪酸测试和DNA分析来检测生物,或测量氮,磷和钾等化学物质的存在。尽管强大,但这些现代方法往往是昂贵的,或者只是强调化学成分,通常忽略了土壤生态系统的全部生物学复杂性。

化学成分 土壤健康

“使用机器学习算法和光学显微镜,我们正在为土壤测试创建一种低成本解决方案,以减少所需的人工和专业知识,同时提供更完整的土壤生物学图片。”