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代理作为自动扶梯：使用亚马逊基石代理和视频流实时AI视频监视

2025年7月7日 19:52 33 Comments
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在这篇文章中，我们展示了如何构建一个完全可部署的解决方案，该解决方案使用OpenCV，Amazon Bedrock来处理视频流，以通过亚马逊基岩代理进行上下文场景的理解和自动响应。该解决方案扩展了使用Amazon Bedrock代理和知识库在Automate Chatbot中显示的功能，用于文档和数据检索，这些功能使用Amazon Bedrock代理进行了文档和数据检索进行了讨论。在这篇文章中，我们将亚马逊基岩代理应用于实时视频分析和事件监控。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
部署视频监控系统的组织面临着一个关键的挑战：处理连续的视频流，同时保持准确的情境意识。使用基于规则的检测或基本计算机视觉的传统监控方法经常错过重要事件或产生过度的假阳性，导致运营效率低下并警告疲劳。在这篇文章中，我们展示了如何构建一个完全可部署的解决方案，该解决方案使用OpenCV处理视频流，Amazon Bedrock，Amazon Bedrock通过Amazon Geapent and Amazon Bedrock Amazon Bedrock Androck Ampers Amazon Bedrock响应。该解决方案扩展了使用Amazon Bedrock代理和知识库在Automate Chatbot中显示的功能，用于文档和数据检索，这些功能使用Amazon Bedrock代理进行了文档和数据检索进行了讨论。在这篇文章中，我们将亚马逊基岩代理应用于实时视频分析和事件监控。使用亚马逊基岩代理进行视频监控的效果下图显示了来自不同监视场景的示例视频流输入。有了上下文的了解，用户可以搜索特定事件。前门摄像头将全天捕获许多事件，但是有些摄像机比其他事件更有趣 - 如果将包装交付或删除或删除（如以下包装示例）限制了紧急事件的警报。MAZONBEDROCK是一项完全管理的服务，可以通过单个API来访问领先的基础模型（FMS）。使用Amazon Bedrock，您可以构建安全的，负责任的AI应用程序。亚马逊基岩代理通过使应用程序能够执行跨系统和数据源执行多步骤任务，从而扩展了这些功能，从而使其非常适合复杂的监视场景。解决方案过程通过以下关键步骤进行视频流：从实时视频流或本地文件中检测到运动时提取帧。使用多模式FMS。使用代理 -
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