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科学家如何尝试使用AI解锁人类思想
今天的AI景观是由神经网络与人类大脑不同的方式定义的。一个蹒跚学步的人学会了如何每天只用一千卡路里的卡路里和定期对话进行有效沟通；同时，科技公司正在重新开放核电厂，污染边缘化的社区以及盗版书籍以训练和运行的书籍……
来源:MIT Technology Review _人工智能与使用简单数学方程式的常规心理模型相比，Centaur在预测行为方面做得更好。对人类在心理学实验中的反应的准确预测本身就是有价值的：例如，科学家可以在招募和付费人类参与者之前使用Centaur在计算机上进行实验。然而，在他们的论文中，研究人员提出，半人马不仅是预测机。他们认为，通过审问使Centaur有效复制人类行为的机制，科学家可以开发有关思想内在运作的新理论。
但是，一些心理学家怀疑Centaur是否能告诉我们很多有关思想的信息。当然，它比传统的心理模型更好地预测了人类的行为，但是它的参数也多十亿倍。仅仅因为模型在外面的行为就像人类一样，并不意味着它的功能就像一个内部的功能。荷兰Radboud大学计算认知科学助理教授Olivia Guest将Centaur与计算器进行了比较，该计算器可以有效地预测数学WHIZ将会给出的响应时，当被要求添加两个数字时。她说：“我不知道您通过研究计算器会学到什么。”
但是，一些心理学家怀疑Centaur是否能告诉我们很多有关思想的信息。即使半人马座确实捕捉到了有关人类心理学的重要事物，科学家也可能难以从模型的数百万个神经元中提取任何见解。尽管AI研究人员正在努力弄清楚语言模型的工作方式，但他们几乎没有设法打开黑匣子。了解人类思想的巨大神经网络模型可能不会比理解事物本身容易得多。
一种替代方法是小。 两个自然研究中的第二 自然 在此处注册