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使用Amazon Bedrock

2025年7月14日 16:58 33 Comments
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Sonatus与AWS生成AI创新中心合作，开发了自然语言界面，以使用生成AI生成数据收集和自动化策略。这项创新旨在将政策生成过程从几天减少到几分钟，同时使工程师和非专家都可以使用。在这篇文章中，我们探讨了如何使用Sonatus的Collector AI和Amazon Bedrock构建该系统。我们讨论背景，挑战和高级解决方案体系结构。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
车辆数据对于原始设备制造商（OEM）至关重要，以推动连续的产品创新和性能改进并支持新的增值服务。同样，车辆体系结构的数字化日益增加以及可容纳软件可配置功能的采用使OEM可以有效地增加新的功能和功能。 Sonatus的收集器AI和Automator AI产品探讨了汽车行业中朝着软件定义的车辆（SDV）的这两个方面。集群AI降低了使用可以在整个车辆生命周期中使用数据收集策略在整个车辆生命周期中使用数据收集的障碍，这些障碍可以使用无需更改的车辆电子设备或需要修改的嵌入式代码。但是，OEM工程师和其他车辆数据消费者与成千上万的车辆信号斗争，以选择推动其特定用例和结果。 Likewise, Automator AI’s no-code methodology for automating vehicle functions using intuitive if-then-style scripted workflows can also be challenging, especially for OEM users who aren’t well-versed in the events and signals available on vehicles to incorporate in a desired automated action.To address these challenges, Sonatus partnered with the AWS Generative AI Innovation Center to develop a natural language interface to generate data collection and automation policies使用生成AI。这项创新旨在将政策生成过程从几天减少到几分钟，同时使工程师和非专家都可以使用。在这篇文章中，我们探索了如何使用Sonatus的收藏家AI和Amazon Bedrock构建该系统。我们讨论了背景，挑战和高级解决方案体系结构。集合AI和Automator Aisonatus开发了一个复杂的车辆数据收集和自动化工作流程工具，其中包括两个主要产品：收集器AI - 收集器和传输基于可配置的触发事件AI基于自动触发Ai –执行自动化的动作
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