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用Amazon Nova Sonic

2025年7月18日 16:14 33 Comments
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在这篇文章中，我们展示了如何为一个名为Anytelco的虚构公司创建AI驱动的呼叫中心代理。名为Telly的代理商可以使用模型上下文协议（MCP）框架实现的自定义工具在访问实时客户数据时处理客户查询。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AI驱动的语音解决方案正在通过启用客户与AI代理之间的自然对话，缩短等待时间并大大降低运营成本来改变接触中心，这一切都不牺牲客户的期望。随着最近在亚马逊基岩的Amazon Nova Sonic推出，您现在可以构建复杂的对话AI代理，通过声音自然沟通，而无需单独的语音识别和文本到语音的组件。亚马逊诺瓦·索尼克（Amazon Nova Sonic）是亚马逊基岩（Amazon Bedrock）中的语音到语音模型，可实现实时，类似人类的语音对话。许多早期的亚马逊新星Sonic实现了专注于本地开发，该解决方案为您提供了完整的云部署式体系结构，您可以将其用作构建真实概念应用程序的基础。该资产可通过AWS Cloud开发套件（AWS CDK）部署，并为使用预配置的基础架构组件构建进一步的Amazon Nova用例，同时允许您自定义架构以解决您的特定业务需求。在本文中，我们展示如何为AI-Power call call Center Center Agent for Anyterco创建AI-Power call Center Center Agent。名为Telly的代理商可以在使用模型上下文协议（MCP）框架实现的定制工具访问实时客户数据时处理客户的询问。Solution概述以下图提供了可部署的解决方案的概述。该解决方案由以下层组成。由以下层组成：前端层 - 该系统的前端层 - 互动层面：通信层：通信层 - 通信层 - 通信层 - 通信层 - 通信层：通信层：通信层 - 通信层：通信层：交流层：通信层：通信层 - 通信层：交流层 - 通信层 - 通信层：管理Websocket连接。 WebSockets在用户的浏览器和服务器之间启用双向交互式通信会话，这对于实时音频流apply Appl
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