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ai可以同时模拟数十亿个原子证明碳中性混凝土的可行性
想象一下我们家中的混凝土和桥梁不仅承受了时间和自然灾害的破坏，例如野火的强烈热量，而且会积极自我修复或从大气中捕获二氧化碳。
来源:英国物理学家网首页想象一下我们家中的混凝土和桥梁不仅承受了时间和自然灾害的破坏，例如野火的强烈热量，而且会积极自我修复或从大气中捕获二氧化碳。
现在，USC Viterbi工程学院的研究人员开发了一种革命性的AI模型，可以同时模拟数十亿个原子的行为，以前所未有的规模开放了新的材料设计和发现的可能性。他们的作品最近发表在《物理化学杂志》杂志上，并作为杂志的封面图像出版。
已发布世界气候的当前状态是可怕的。残酷的干旱，蒸发冰川，更多的灾难性飓风，暴雨和野火摧毁了我们。全球变暖的主要因素是二氧化碳持续排放到大气中。
二氧化碳Aiichiro Nakano是USC Viterbi计算机科学，物理和天文学教授以及定量和计算生物学的教授，在洛杉矶一月的野火之后，正在考虑这些问题。因此，他与USC Viterbi化学工程与材料科学实践教授Ken-ichi Nomura与长期合作伙伴Ken-ichi Nomura取得了联系，他与他合作了20多年。
计算生物学一起讨论这些问题有助于引发他们的新项目：Allegro-FM，一种人工智能驱动的模拟模型。 Allegro-FM做出了令人震惊的理论发现：在制造混凝土过程中发出的二氧化碳并将其放回有助于生产的混凝土中。
“您可以将二氧化碳放在混凝土中，然后将二氧化碳与碳中性混凝土产生，”中诺说。
2这代表计算能力大约比传统方法大的1000倍。
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