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Amazon Nova和Amazon Bedrock Agents

2025年7月16日 22:32 33 Comments
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这篇文章是与埃森哲的伊兰·盖勒（Ilan Geller），卡马尔·曼纳尔（Kamal Mannar），德巴斯米塔·戈什（Debasmita Ghosh）和纳库尔·阿格瓦尔（Nakul Aggarwal）一起撰写的。视频亮点提供了一种强大的方法来促进受众参与度并扩展内容出版商的内容价值。这些简短的高影响力剪辑捕获了关键时刻，这些时刻可以推动观众保留，在社交媒体上放大覆盖范围，增强品牌身份并开放新的[…]

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章是由埃森哲的Ilan Geller，Kamal Mannar，Debasmita Ghosh和Nakul Aggarwal撰写的。Video亮点提供了一种强大的方式来促进受众参与并扩展内容出版商的内容价值。这些简短的高影响力剪辑捕捉了关键时刻，这些时刻可以推动观众的保留，在社交媒体上放大覆盖范围，增强品牌身份以及开放新的货币化途径。但是，传统的突出显示创作工作流程缓慢且劳动力密集。编辑必须手动查看素材，确定重要的时刻，剪切剪辑并增加过渡或叙述，并通过手动质量检查和格式进行分发。尽管这提供了编辑控制，但它创建了无法有效扩展的瓶颈。此帖子展示了埃森哲的聚光灯如何使用Amazon Nova和Amazon Bedrock代理提供可扩展，具有成本效益的视频突出显示解决方案。亚马逊诺瓦基金会模型（FMS）提供边境情报和行业领先的价格表现。有了聚光灯，内容所有者可以配置AI模型和代理商，以支持媒体行业的各种用例，同时提供质量保证和协作改进的人类选择。这保持了准确性，社论的监督和与品牌指南保持一致 - 不妥协速度或可扩展性。真实世界使用CasessPotlight已在各种行业场景中应用，包括个性化的短型视频生成 - Speclight - Speclight的专业代理商的专业代理商分析了流行的媒体媒体和其他媒体媒体和其他模式，以识别较高的内容。然后，代理商将这种理解应用于长形视频，以生成个性化的短剪辑，并具有内置的品牌校准和内容标准检查。Sports编辑和突出显示 - 聚光灯自动创建了足球，Formula 1和Rugby等体育的视频亮点，并为特定的用户和Inter Inter
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