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是时候我们在
我们远远超出了临界点。学生正在大规模使用生成AI。根据HEPI的学生生成AI调查2025年，使用AI工具的本科生报告中有92％，有88％的人表示他们已经在评估中使用了它们。然而，只有三分之一的人说他们的机构支持他们很好地使用这些工具。对于许多人来说，[…]帖子是时候我们移动生成的AI对话了，首先出现在HEPI上。
来源:HEPI博客- 迈克尔·格罗夫（Michael Grove），数学和数学教育教授，伯明翰大学的副校长（教育政策与学术标准）。
我们远远超出了临界点。学生正在大规模使用生成AI。根据HEPI的学生生成AI调查2025年，使用AI工具的本科生报告中有92％，有88％的人表示他们已经在评估中使用了它们。然而，只有三分之一的人说他们的机构支持他们很好地使用这些工具。对于许多人来说，该消息似乎是：“您独自一人”。
学生生成的AI调查2025该行业的重点主要是减轻风险：重写评估指南，更新不当行为政策和发布特定于工具的陈述。这些是必要的步骤，但仅它们还不够。
学生使用生成的AI不作弊，而是学习。但是这种用途不平衡。有些人知道如何有效地促使，评估输出并以信心和控制力将AI整合到他们的学习中。其他人没有。信心，访问和事先暴露因纪律，性别和背景而有所不同。如果未解决，这些差异可能会被嵌入。答案不是限制，而是深思熟虑的设计，可以帮助所有学生发展批判性，道德和日益独立的技能。
如果生成的AI已经重塑了学生的学习方式，我们必须为现实设计并开始将其视为要发展的识字能力。这意味着超越模块级别的不一致和朝着程序级课程思考。不是到处都是，不是一次全部 - 而是出于意图，清晰和关心。
我们需要程序级思考，而不是零碎的策略
‘设计比检测更重要
我们必须设计评估和学习经验，而不是依靠不可靠的检测工具或模糊的禁令，这些评估和学习经验要么有意纳入AI或在教育上滥用其滥用。