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AI天气预报错过了德克萨斯州的洪水，特朗普NOAA削减将阻碍研究
特朗普政府希望将国家海洋和大气管理局的预算减少22亿美元，从而消除了可能有助于提高AI天气模型的研究
来源:科学美国人气候线|人工智能在天气预报方面表现出希望，但仍然无法预测德克萨斯州的洪水。
气候线|7月4日洪水期间表现最佳的天气模型是传统的洪水，专门设计旨在以高分辨率产生本地预测。天气专家说，全球尺度的模型的准确性远不那么准确 - AI模型也是如此。
“所有这些新的花哨的AI模型也错过了，”加利福尼亚水资源研究所的气候科学家丹尼尔·斯温（Daniel Swain）在7月7日的现场YouTube演讲中说。
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订阅一些气象学家说可能会改变。人工智能天气模型开始具有深入学习大气物理学的能力，这意味着他们可以根据大气条件预测前所未有的天气事件。
新的AI模型“当然有能力预测“样本外”事件 - 他们以前从未见过的事件。”
但在NOAA上迫在眉睫的预算以及多年在AI天气系统中的联邦投资落后的预算 - 是改善联邦AI天气模型的主要障碍。这是唐纳德·特朗普总统在极端天气越来越兴起的情况下，唐纳德·特朗普总统为缩减政府的天气预测能力的最新例子。
NOAA通讯总监Kim Doster在一封电子邮件中说，预算削减不会对该机构的研究和预测优先级产生负面影响。
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