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在Amazon Sagemaker上使用Amazon Nova LLM-AS-A-A-A-As-As-A-A-ai

2025年7月17日 22:12 33 Comments
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评估大语言模型（LLM）的性能超出了统计指标，例如困惑或双语评估研究（BLEU）得分。对于大多数真实世界的生成AI方案，重要的是要了解模型是否比基线或更早的迭代产生更好的输出。这对于诸如摘要，内容生成，[…]

来源:亚马逊云科技 _机器学习
评估大语言模型（LLM）的性能超出了统计指标，例如困惑或双语评估研究（BLEU）得分。对于大多数真实世界的生成AI方案，重要的是要了解模型是否比基线或更早的迭代产生更好的输出。这对于诸如主观判断和细微差别的正确性的应用程序尤其重要的是，尤其重要。随着组织在生产中对这些模型的部署加深，我们正在经历希望系统地评估模型质量质量超出传统评估方法的客户的需求不断增长。当前的方法诸如准确度测量和基于规则的评估虽然有帮助，但无法完全满足这些细微的评估需求，尤其是在任务需要主观判断，上下文理解或与特定业务需求保持一致时。 To bridge this gap, LLM-as-a-judge has emerged as a promising approach, using the reasoning capabilities of LLMs to evaluate other models more flexibly and at scale.Today, we’re excited to introduce a comprehensive approach to model evaluation through the Amazon Nova LLM-as-a-Judge capability on Amazon SageMaker AI, a fully managed Amazon Web Services (AWS) service to build, train, and deploy machine learning （ML）大规模模型。 Amazon Nova LLM-AS-A-Gudge旨在对模型家族的生成AI输出进行强大的无偏评估。 Nova LLM-AS-A-Gudge可以作为SageMaker AI的优化工作流提供，并且您可以在几分钟内开始评估针对特定用例的模型性能。与许多表现出建筑偏见的评估者不同，Nova llm-as-a-a-gudge被严格验证以保持公正性，并在关键的法官基准上取得了领先的表现，同时密切反映了人类的偏好。它具有出色的准确性和最小的偏见，它
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