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克服数据项目失败：敏捷离岸团队的经过验证的教训
大数据程序因其成功率低而臭名昭著。 2024年的NewVantage Partners调查表明，尽管进行了大量投资，但只有40％的组织成功地创建了数据驱动组织。问题不是信息的数量，而是团队设计，整理和取得成果的方式。复杂性，糟糕...阅读更多»帖子克服数据项目失败：敏捷离岸团队的经过验证的教训首先出现在大数据分析新闻中。
来源:大数据分析新闻大数据程序因其成功率低而臭名昭著。 2024年的NewVantage Partners调查表明，尽管进行了大量投资，但只有40％的组织成功地创建了数据驱动组织。问题不是信息的数量，而是团队设计，整理和取得成果的方式。复杂性，团队合作动态不佳以及执行延迟甚至资金充足的计划。
在2024年表示，只有40％的组织成功地创建数据驱动组织但是，表现最佳的组织如何应对这些挑战的方式发生了上涨：他们正在通过全球分布式团队拥抱敏捷的交付方式。这不仅是成本 - 它可以更快地推动结果，而且还在加剧协作。
公司通过与海上敏捷团队合作，实现更快的迭代，清洁剂代码和更紧密的利益相关者对齐方式。 本文对为什么过时的方法不足以及敏捷离岸模型如何改变数据成功的神秘解释。
与海上敏捷团队合作为什么数据项目失败：真正的挑战
虽然AI和大数据发生了很多炒作，但在实现退货之前，地面频繁崩溃。根据MIT Sloan最近的一项研究（2024年），有74％的组织表示他们的数据项目不符合预期。这不是缺乏努力，而是：
74％的组织表示他们的数据项目不符合期望1。缺乏明确的业务一致性
技术项目通常是在不将其映射到特定业务目标的情况下启动的。数据工程师和业务利益相关者变得未对准，这导致了不等于环境价值的输出。
2。整体发展模型
瀑布或线性开发模型无法处理动态数据工作流程。不断变化的需求和不同的数据源会改变需求，而线性方法将落后。