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使用Python的收藏模块可以做的10件令人惊讶的事情
本教程探讨了Python Collections模块的十个实用（甚至令人惊讶）的应用。
来源:KDnuggets简介
Python的标准库是广泛的，提供了各种模块，以有效执行常见任务。
在其中，集合模块是一个出色的示例，它提供了专门的容器数据类型，可以作为Python通用内置容器（如DICS，LIST，SET，SET和TUPLE）的替代方案。尽管许多开发人员熟悉其某些组件，但该模块却有各种功能，这些功能令人惊讶地有用，可以简化代码，提高可读性并提高性能。
收集dict
列表
set
元组
本教程探讨了Python Collections模块的十个实用（甚至令人惊讶）的应用。
1。用计数器毫不费力地计数可用对象
几乎任何数据分析项目中的一个常见任务是计算序列中项目的发生。 Collections.Counter类是专门为此设计的。这是一个字典子类，其中将元素作为键存储为键，其计数存储为值。
collections.counter
从收集进口计数器中
＃计算列表中单词的频率
单词= ['Galaxy'，'星云'，'小行星'，'彗星'，'gravitas'，'galaxy'，'stardust'，quasar'，'quasar'，'galaxy'，'comet']
word_counts =计数器（单词）
＃找到两个最常见的单词
must_common = word_counts.most_common（2）
＃输出结果
打印（f“ word counts：{word_counts}”）
print（f“最常见的单词：{most_common}”）
输出：
单词计数：counter（{'galaxy'：3，'comet'：2，'nebula'：1，'小行星'：1，'gravitas'：1，'stardust'：1，'quasar'：1}）
最常见的单词：[[（'Galaxy'，3），（'comet'，2）]
2。使用名为Tuple
名为tuple
当您需要一个简单的类仅用于分组数据而没有方法时，命名tuple是一个有用的内存有效选项。它允许您创建类似元组的对象，这些对象具有通过属性查找以及可索引和可观的访问的字段。这使您的代码比使用标准元组更可读。
DefaultDict
Deque