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torchvista：构建笔记本的交互式pytorch可视化包
构建一种工具，可以从笔记本中进行交互式可视化任何Pytorch模型的前向通行证。
来源:走向数据科学在这篇文章中，我讨论了构建Torchvista的动机，复杂性和实现详细信息，Torchvista是一个开源软件包，可以从基于Web的笔记本电脑内的任何Pytorch模型进行交互可视化任何pytorch模型的前传。
在阅读此帖子时，要了解Torchvista的工作，您可以查看：
- github页面如果要通过PIP安装并使用基于Web的笔记本（Jupyter，Colab，Kaggle，Vscode等）中的一个交互式演示页面，带有各种众所周知的模型Visualizeda Google Colab Tutoriala视频演示：
pip
动机
pytorch模型可以变得非常大且复杂，并且仅从代码中就可以理解一个模型，这可能是一种令人厌烦的，甚至是棘手的练习。对其进行类似图形的可视化，这只是我们需要更轻松的方法。
虽然存在Netron，Pytorchviz和Torchview等工具，这使我更容易，但我构建Torchvista的动机是我发现它们缺乏某些或所有这些要求：
- 交互支持：可视化图应是交互式的，而不是静态图像。它应该是您可以放大，拖动，展开/塌陷等的结构。模型可以变得很大，如果您看到的只是图形的巨大静态图像，那么您如何才能真正探索它？
- 模块化探索：大型Pytorch模型在思想和实现方面是模块化的。例如，想想一个具有连续模块的模块，该模块包含一些注意力块，而该模块又有一个完全连接的块，该块包含带有激活功能的线性层等。该工具应允许您利用此模块化结构，而不仅仅是显示低级张量链接图。
线性