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使用Amazon Q开发人员CLI和MCP服务器构建AIOPS

2025年8月1日 15:23 33 Comments
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在这篇文章中，我们讨论了如何实施低代码的无代码AIOPS解决方案，该解决方案可以帮助组织监视，识别和故障排除操作事件，同时保持其安全姿势。我们展示了这些技术如何共同努力以使重复任务自动化，简化事件响应并提高整个组织的运营效率。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
IT团队在管理越来越复杂的基础架构和应用程序时面临越来越多的挑战，通常会花费无数小时手动识别操作问题，解决问题以及执行重复的维护任务。这种运营负担从创新和战略计划中转移了宝贵的技术资源。 IT操作的人工智能（AIOPS）提出了一种变革性的解决方案，使用AI自动化操作工作流程，检测异常并解决人类干预最少的事件。组织可以在管理基础架构和应用程序时保持安全性的同时优化其运营效率。您可以使用Amazon Q Developer CLI和模型上下文协议（MCP）服务器来构建强大的AIOPS解决方案，从而可以通过自然语言互动来减少手动努力。亚马逊Q开发人员可以帮助开发人员和IT专业人员完成许多任务，从编码，测试和部署，进行故障排除，执行安全扫描和修复，现代化应用程序，优化AWS资源以及创建数据工程管道。 MCP通过启用Amazon Q通过标准化界面与自定义工具和服务连接，从而扩展了这些功能，从而允许更复杂的操作自动化。在这篇文章中，我们讨论了如何实现低代码的无代码AIOOPS解决方案，该解决方案可以帮助组织监视，识别和识别操作事件，同时维护其安全柱。我们展示了这些技术如何共同工作以使重复任务自动化，简化事件响应以及提高组织整个组织的运营效率。这是使用AWS上的生成AI服务在AIOPS上的第三篇文章。请参阅以下两篇有关使用Amazon Bedrock和Amazon Q业务构建AIOPS的文章：解决方案概述MCP服务器像AI模型的通用连接器一样，使它们能够与外部系统进行交互，Fetch
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