详细内容或原文请订阅后点击阅览

介绍Amazon Bedrock AgentCore浏览器工具

2025年8月1日 19:23 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在这篇文章中，我们介绍了新宣布的Amazon Bedrock AgentCore浏览器工具。我们探讨了为什么组织需要基于云的浏览器自动化及其为需要实时数据访问的FMS寻求的限制。我们讨论了主要用例和代理浏览器工具的核心功能。我们介绍如何开始使用该工具。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在AWS Summit纽约市2025年，亚马逊网络服务（AWS）宣布了Amazon Bedrock AgentCore浏览器工具的预览，这是一个完全管理的，预先构建的基于云的浏览器。该工具使生成的AI代理可以与网站无缝交互。它解决了两个基本局限性：第一，基础模型（FMS）在大型但静态数据集上进行了培训，并且在不容易获得API访问时需要动态访问当前信息；其次，在尝试使用AI缩放Web自动化的企业用例时，组织面临重大挑战。代理AI系统的开发正朝着可以执行复杂的多步骤任务执行的应用程序迈进。为了使这些代理有效，它们需要访问动态，实时数据，尤其是来自不提供API或API集成在哪里复杂的网站和Web应用程序。此外，随着企业寻求在其运营中部署AI驱动的自动化，他们需要可以可靠地扩展的解决方案，而无需管理浏览器农场或解决复杂的并发问题的运营开销。 AgentCore浏览器工具提供了这些功能，使代理可以执行诸如自动化研究，简化操作以及与基于Web的应用程序进行交互之类的任务 - 所有这些都具有AWS Cloud Cloud Infrstructure的可扩展性，可靠性和安全性。 By providing a fully managed cloud-based browser, AWS addresses the critical need for enterprises to deploy AI automation at scale across thousands of concurrent sessions, supporting use cases from customer service automation to large-scale data collection and analysis, without the traditional complexity and resource constraints of self-managed browser automation frameworks.In this post, we introduce the newly announced Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool.我们探讨了为什么组织需要基于云的浏览器自动化及其为需要实时数据访问的FMS寻求的限制。我们谈论k
应用程序 工具的 执行的 AWS 解决 数据集 驱动的 自动化 扩展的 局限性 复杂的 管理的 AgentCore 运营 组织 需要 动态 代理 为什么 访问 浏览器 automation 提供 AI 进行 实时数据 Web 执行 系统的 API 网络服务 可靠性 可扩展性 安全性