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HandMade.com如何现代化产品图像和描述使用Amazon Bedrock和Amazon OpenSearch Service

2025年8月4日 17:21 33 Comments
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在这篇文章中，我们探索了领先的手工艺品市场HandMade.com如何通过使用Amazon Bedrock和Amazon OpenSearch服务实施AI-Driens的产品来对其产品描述进行现代化处理。该解决方案结合了人类的Claude 3.7十四行诗LLM，用于生成描述，亚马逊泰坦文本嵌入式V2用于矢量嵌入的V2以及语义搜索功能，以自动化和增强超过60,000个项目的目录中的产品描述。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Handmade.com是领先的手工艺品产品市场，为世界各地的客户提供独特的，卖家的物品。目录中有超过60,000种产品，以及一定比例的列表，其中包含可以改进的基本描述以进行更好的搜索和搜索引擎优化（SEO）性能，因此自动化的需求变得显而易见。手动处理平均每周消耗10个小时，需要几个人的团队维持基线质量。随着他们的市场扩展，需要自动化和提高产品描述质量和元数据的质量。产品类型的多样性（从纺织品到雕塑）的多样性需要反映每个项目的独特特征。此外，将卖方提交到产品出版物的时间最小化至关重要，尤其是卖家期望实时反馈和一个小时以下的时间表。为了支持国际增长，HandMade.com还需要在多种语言和地区生成高质量的内容，从而促进对全球受众的发现性和相关性。该帖子着重于为分布式卖方基础上传的手工制作的商品生成丰富的，可扩展的产品描述的挑战。我们探索HandMade.com如何使用Amazon Bedrock和Amazon Opensearch Service设计并实施了混合AI和矢量搜索解决方案，以进行语义内容检索。SolutionSolutionofviewHandMade.com实现了端到端的AI-drien驱动管道来自动化和丰富产品描述。该过程始于图像和元数据摄入，然后使用拟人化的Claude 3.7十四行诗大型语言模型（LLM）进行初始描述生成。这些描述嵌入了Amazon Titan Text Embeddings V2模型，并存储在Amazon Opensea
HandMade 以下的 分布式 扩展的 数据 com 质量 出版物 产品 需要 端到端 比例的 个人的 丰富的 时间表 Amazon 纺织品 卖家 生成 AI 端到端的 改进的 进行 质量的 产品描述 搜索 领先的 卖方 独特的 描述 显而易见 搜索引擎 相关性 高质量的 自动化 最小化 提高