介绍Google的LangeXtract工具

do rag而不使用这个功能强大的新NLP和数据提取图书馆介绍Google的LangeXtract工具的帖子首先出现在数据科学上。

来源:走向数据科学

最近,绝对的AI热连胜,突破后始终如一地取得突破。几乎每个最近的版本都推动了可能的界限 - 观看展开真是令人兴奋。

尤其是引起我关注的公告发生在7月底,当时Google发布了一种新的文本处理和数据提取工具,称为LangeXtract。

根据Google的说法,LangeXtract是一个新的开源Python库,旨在…

“以编程方式提取所需的确切信息,同时确保输出是构造并可靠地绑在其源的情况下”
以编程方式提取所需的确切信息,同时确保输出结构并可靠地绑在其源中”

在其表面上,LangeXtract具有许多有用的应用程序,包括,

  • 文字锚定。每个提取的实体都链接到其源文本中的确切字符偏移,从而通过交互式突出显示可以完整的可追溯性和视觉验证。
  • 文字锚定。
  • 可靠的结构化输出。使用langeXtracts来对所需的输出格式进行几次射击定义,以确保一致可靠的结果。
  • 可靠的结构化输出
  • 有效的大型文档处理。 LangeXtract使用分块,并行处理和多通式提取来处理大型文档,以维持高召回率,即使在数百万个环境中的复杂,多事实的情况下也是如此。它还应该在传统的海景类型应用程序上表现出色。
  • 有效的大型文档处理
  • 即时提取审查。轻松地创建对提取物的独立HTML可视化,从而在其原始上下文中对实体进行直观的审查,所有这些都可以扩展到数千个注释。
  • 即时提取审查。
  • 多模型兼容性。与基于云的模型(例如Gemini)和本地开源LLMS兼容,因此您可以选择适合您工作流程的后端。
  • 多模型兼容性 可自定义的许多用例 增强知识提取 uv jupyter笔记本