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AI驱动的数据治理和合规性最佳实践
AI通过授权企业保持合规性和敏捷性而稳步改变数据治理，而不会陷入手动任务。
来源:KDnuggets赞助内容
管理大量数据的组织越来越多地转向人工智能支持的解决方案，以获得有效的，可扩展的数据治理和合规性。
同时，许多组织仍然需要分配额外的资源来跟上不断发展的监管要求。在本指南中，我们将介绍如何最大程度地利用AI解决数据管理和合规性挑战的潜力，同时确保使用的易于使用和可扩展性。
重新发明您的内容管理过程
缺乏治理的主要原因之一是非结构化数据 - 不遵循预定义格式的信息，包括文档，视频和图像。根据盒子发起的IDC白皮书，90％的业务数据是无组织的。
大量信息业务的生成通常仍然隐藏在系统中，通常很难访问和使用。管理零散的数据使企业处于合规差距和安全漏洞的风险。
但是，如果将关键业务信息移至AI驱动的内容管理平台，则可以自动对信息进行分类和保护，从而降低这些安全风险。
智能系统提供：
- AI算法自动对信息进行分类，提取关键元数据并将原始信息转换为可行的Insightsenterprise级安全控制，例如访问权限，加密和审核日志记录，以保护敏感的文件确定性保留时间表，以满足监管和商业需求需求的信息，以满足您的商业需求信息管理信息，以实现