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高盛通过人形机器人找到了“拐点”。我们测试了Unitree的Robodog
高盛通过人形机器人找到了“拐点”。我们在过去的一个周末测试了Unitree的Robodoggoldman分析师Jacqueline分析师Jacqueline分析师Jacqueline分析师Jacqueline分析师参加了在中国北京举行的2025年世界机器人会议（WRC），并在过去的一个周末与一些顶级人类机器人公司的高管进行了交谈，以评估该行业状况，并与“ ChatGpt Mist”的总体共识“ CANTGPT”而已。 🥡At the 2025 World Robot Conference in Beijing, @UBTECHRobotics unveiled the Walker S2, the world’s first humanoid robot with autonomous battery swapping, completing the process in just three minutes.UBTECH says this capability enables 24/7… pic.twitter.com/fpMSCdlM7v— Lukas Ziegler (@lukas_m_ziegler) August 11, 2025Du spoke with CEOs, CFOs, COOs, research heads, product VPs, and capital market managers from nine major humanoid robot companies, including Astribot, Booster Robotics, Galbot, Kepler, LimX, Paxini, RobotEra, Spirit.ai, and UBTech.The World Robot Conference 2025 opened in Beijing on Friday, as a robotic host invited attendees to jointly inaugurate the event.世界机器人会议的博览会举办了200多家领先的国内和国际机器人公司的1,500多个展览，…pic.twitter.com/4abzwuz9yx- 2025年8月8日，她发现人类机器人的消费者利益开始上升。她的观点是，这些机器人进入现实世界的技术拐点仍然是2至3
来源:Zero Hedge高盛分析师Jacqueline DU参加了上周末在中国北京举行的2025年世界机器人会议（WRC），并与来自一些顶级人类机器人公司公司的高管进行了交谈，以评估该行业状况，并总体共识，这些机器人的“ Chantgpt Mist”对于这些机器人而言并不遥不可及。
2025世界机器人会议（WRC） 顶级人形机器人公司du与CEO，CFO，COO，研究负责人，产品VP和资本市场经理进行了交谈，包括Astribot，Booster Robotics，Galbot，Kepler，Kepler，Limx，Paxini，Robotera，robotera，Spirit.ai和Ubtech，包括Astribot，Booster Robotics，Galbot，Kepler，Kepler，Kepler，Kepler，Limx和Ubtech。
她发现，消费者对人形机器人的兴趣开始上升。 她的观点是，这些机器人进入现实世界的技术拐点仍然2到3年，当然不到十。活动在活动中至少推出了20个新的类人机器人。
这些机器人进入现实世界的技术拐点仍然2到3年这是DU的最高收入：
wrc 关于技术拐点 建议至少需要1 - 2年才能扩展数据并增强增强学习模型（RL 他说的至少有2 - 3年的路程，但不超过10年A side note is that Nvidia has been very proactive at WRC, delivering keynote speech/seminars and showcasing its strategic initiatives in Physical AI and General-purpose Robotics, with its full-stack suite that encompasses cloud-scale model training, physics-based simulation (e.g., Isaac Sim/Lab) for synthetic data generation, and real-time edge AI deployment (e.g., Jetson Agx Thor）。他们最近还新引入了Cosmos Reason，这是一种高级视觉语言模型（VLM），旨在使机器人具有常识和理解现实世界情景的能力。值得注意的是，根据我们的支票，几乎每种机器人产品仍在使用Jetson Agx Thor或更广泛的Jetson平台。
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