详细内容或原文请订阅后点击阅览
IBM和ModernA模拟了没有AI的最长mRNA模式 - 他们使用了量子计算机
科学家使用IBM的R2苍鹭量子处理器来预测60-核苷酸长的mRNA序列的二级蛋白质结构。
来源:LiveScienceIBM和ModernA的研究人员成功使用了量子模拟算法来预测60-核苷酸长的mRNA序列的复杂次级蛋白质结构，这是有史以来最长的量子计算机上模拟的。
mRNA 量子计算机信使核糖核酸（mRNA）是一种将遗传信息从DNA到核糖体的分子。它指导细胞中的蛋白质合成，并用于创建能够启动特定免疫反应的有效疫苗。
信使核糖核酸 创建有效的疫苗广泛认为，采用正确的三维构象所需的所有信息都是由其氨基酸序列或“折叠”提供的。
广泛相信尽管它仅由一条氨基酸组成，但mRNA的二级蛋白质结构由一系列折叠组成，这些折叠提供给定分子的特定3D形状。可能的折叠排列数量随着每个添加的核苷酸的指数增加。这使得预测mRNA分子在较高尺度下的挑战将使棘手棘手。
在2024年IEEE国际量子计算与工程会议上首次发布的一项研究中概述了IBM和ModernA实验，该研究证明了如何使用量子计算来增强制定此类预测的传统方法。传统上，这些预测通常依赖于二进制，古典计算机和人工智能（AI）模型，例如Google DeepMind的Alphafold。
研究 通常依赖于 人工智能 DeepMind的Alphafold相关：DeepMind的AI程序AlphaFold3可以预测宇宙中每种蛋白质的结构 - 并显示它们的功能
相关： deepMind的AI程序AlphaFold3可以预测宇宙中每种蛋白质的结构，并显示它们的功能 arxiv