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加州大学洛杉矶分校的研究人员推出了AI驱动的工具，用于接近实时的大型野火燃料映射
新系统可以通过将卫星图像与人工智能相结合来帮助增强全国性的野火准备。
来源:UCLA关键要点：
- 在验证测试中使用来自加利福尼亚两个最激烈的野火的数据（2021年的迪克西和卡尔多火灾），Fuelvision的预测非常匹配实际的燃料图。FuelVision使用常用的数据自动运行。因为它是从全球卫星输入中绘制的，可贴上适用于filevision的数据。
来自加州大学洛杉矶分校塞缪尔工程学院及其合作者的研究人员开发了Fuelvision，这是一种新系统，可以通过将卫星图像与人工智能相结合以快速而准确地识别野火燃料来源来帮助增强全国性的野火准备。
在使用加利福尼亚州最近最激烈的两个野火的数据（2021年的Dixie和Caldor大火）中进行验证测试中，Fuelvision的预测与实际的燃油图密切相匹配，这表明该工具有可能使用现实世界的使用。该系统在测试中实现了77％的映射精度。一项描述新系统的研究最近发表在《国际应用地球观察与地球信息》杂志上。
国际应用地球观察与地理信息杂志。“我们建立了一种工具，使任何人（从本地机构到全球研究人员）使用卫星数据生成野火燃料图，”该研究的主要作者，加州大学洛杉矶分校的研究科学家Riyaaz Shaik说。 “这有助于使至关重要的野火风险信息可以访问更快，更明智的响应。”
Riyaaz Shaik， Riyaaz Shaik/UCLA 燃料的2021 Caldor Fire的地图，如Fuelvision 所预测的 ertugrul taciroglu，Riyaaz Shaik，
Riyaaz Shaik/UCLA 燃料的2021 Caldor Fire的地图，如Fuelvision 所预测的 ertugrul taciroglu，
Riyaaz Shaik/UCLA燃料的2021 Caldor Fire的地图，如Fuelvisionertugrul taciroglu，