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您购买的每一批股票，AI都可以看着您
研究人员已经开发了一种新的方式来模拟当客户需求和供应商交付不可预测的情况下，并且当错过的销售额无法恢复时，库存的行为方式。该方法比普通行业规则提供了更准确的估计，因此可能有助于企业避免昂贵的过度震动和破坏性短缺。
来源:英国物理学家网首页研究人员已经开发了一种新的方式来模拟当客户需求和供应商交付不可预测的情况下，并且当错过的销售额无法恢复时，库存的行为方式。该方法比普通行业规则提供了更准确的估计，因此可能有助于企业避免昂贵的过度震动和破坏性短缺。
在《国际综合供应管理杂志》中讨论的这项工作是建立在经济秩序数量（EOQ）模型的基础上的。这是一个著名的工具，可帮助股票控制者决定要订购多少。标准EOQ假定需求稳定，并且交货准时到达。新模型更现实，并认识到需求和供应每天都会有所不同。
讨论 股票在他们的模型中，每天的需求和供应都被视为一系列简单的“是或否”事件：单位要么出售或不出售，并且单位要么交付或不交付。概率上，这些称为Bernoulli试验。当在几天内组合在一起时，熟悉的统计模式出现在需求分布和输送时间的几何分布中。这种方法使该模型可以捕获稳定的日常销售和高度不规则的需求。
交货研究人员能够计算出一幅精确的“稳态”图片，即一长串企业可能会在短期波动之后长期出发。为此，他们使用了Markov链，Markov链是一种数学模型，其中下一步仅取决于当前状态，而不是完整的历史记录。
备件 库存 更多信息： doi：10.1504/ijism.2025.148011 www.inderscience.com/info/inar…cle.php？artid = 148011