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国内神经网络将有助于识别道路表面缺陷 div>
NTECHLAB的解决方案是由由军事地面运输安装的视频股票骗局办公室
来源:俄罗斯技术国有集团新闻频道NtechLab 基于人工智能的解决方案以公共地面交通中安装的摄像头的视频流为基础工作
照片：Rostec 国营公司新闻服务
NtechLab 是 Rostec State Corporation 的技术合作伙伴，正在开发基于人工智能的解决方案，以实现及时的道路维护。神经网络可以检测高速公路上的洞、坑洼、丢失的舱口和破损的障碍物。系统将此情况通知有关当局，当局必须采取措施消除缺陷。这将有助于减少事故数量和车辆损坏。
新的神经网络基于公共地面交通中安装的摄像头的视频流工作。这使得查明并消除城市任何地方的缺陷成为可能。人工智能还可以检测破损的路灯和污损的路标。此外，该算法还将“看到”道路附近垃圾的堆积、公交车站垃圾桶溢出的情况以及路边建筑物的损坏，例如房屋覆层的破损。
“新的NtechLab解决方案将有助于使城市环境更加舒适和安全。及时检测路面缺陷将有助于减少事故数量和车辆损坏。该产品易于安装和使用，不需要客户投入大量资源，同时有助于优化资金分配，通过保持清洁和秩序来改善城市形象，”NtechLab首席执行官Alexey Palamarchuk表示。
该试点项目计划于下个月在俄罗斯的一个地区启动。