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使用Amazon Nova

2025年8月13日 16:18 33 Comments
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在这篇文章中，我们探索了一种创新的解决方案，该解决方案使用由亚马逊Nova Lite提供动力的亚马逊基岩代理商来创建雅典娜查询的对话界面。我们以AWS成本和使用报告（AWS CUR）为例，但是可以将此解决方案适用于您使用athena查询的其他数据库。这种方法在保留雅典娜的强大分析能力的同时使数据访问民主化，因此您可以使用自然语言与数据进行交互。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
数据分析通常对不精通SQL的企业用户面临重大挑战。传统方法需要技术专业知识来查询数据库，从而导致延迟的见解和对数据团队的依赖。许多组织努力使企业用户可以访问其数据，同时保持亚马逊雅典娜的分析能力。现代AI代理商正在通过在人和机器之间进行自然对话来改变企业如何与数据合作。用户可以简单地以简单的英语提出问题，而不是学习复杂的SQL命令。亚马逊基岩代理通过使用可以理解人类语言，使用各种数据源并自动执行特定任务的基础模型（FMS）来实现这一目标。借助这些工具，业务用户可以直接从数据中获得所需的答案，而无需等待技术支持。AmazonBedrock提供了一系列FMS，每个FMS都为特定的用例设计。其中，亚马逊诺瓦（Amazon Nova）是来自亚马逊的下一代FM，提供边境情报和行业领先的价格效果。亚马逊Nova家族的核心包括四种不同类型的模型，每种模型都满足了独特的业务需求。理解模型（可用于微型，精简版，Pro和Premier变体）充当人类语言的复杂口译员，亚马逊Nova Premier为复杂的数据分析提供了最先进的功能。与这些型号的内容相辅相成，亚马逊Nova Canvas和Amazon Nova Reel处理了创意和内容生产任务。还有一个语音到语音模型，亚马逊Nova Sonic。最后，亚马逊Nova家族提供了Amazon Nova Act，这是一种在网络浏览器中执行操作的模型。使Amazon Nova在我们的Athena查询解决方案中特别有力的是其出色的处理复杂的推理任务，生成精确的文本并提供准确的摘要的能力。这些功能
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