Infosys如何利用Amazon Bedrock转换技术帮助办公桌操作

在此博客中,我们研究了一个大型能源供应商的用例,其技术帮助办公桌代理接听客户的电话和支持现场代理。我们使用Amazon Bedrock以及Infosys Topaz™的功能来构建一个生成的AI应用程序,该应用程序可以减少呼叫处理时间,自动化任务并提高技术支持的整体质量。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AI驱动的应用程序和AI驱动的服务交付是当今企业领域的关键差异化者。 A generative AI-based resource can greatly reduce the onboarding time for new employees, enhance enterprise search, assist in drafting content, check for compliance, understand the legal language of data, and more.Generative AI applications are an emerging and sought-after solution in the enterprise world for customer care centers, customer relationship management centers, and help desks.Infosys Topaz, an AI-first offering that accelerates business value for enterprises using生成AI,将AWS生成的AI功能集成到未来的证明企业AI解决方案,包括Infosys Cortex,Infosys个性化智能视频(PSV),Infosys对话性AI Suite,Infosys Live Enterprise Automation Automation Automation Platform(LEAP)和Infosys Cyber​​以及下一篇文章。在此帖子中,我们的技术供应仪表均应供应员工帮助Anders Supporter and Support Ensport Ensport Enders Support Enders the Tection Service and Section Service sections nection the技术人员,并为技术人员提供了技术帮助。我们使用Amazon Bedrock以及Infosys Topaz的功能来构建一个生成的AI应用程序,该应用程序可以减少呼叫处理时间,自动化任务并提高技术支持的整体质量。Busesiness挑战挑战器技术人员前往客户位置以安装,交换,交换,服务和维修费。有时,他们会从技术帮助台上拨打支持代理,以获得指导和支持,以解决他们无法自己解决的问题。这些呼叫的大约量为每周5,000个,每月约20,000个。支持者和仪表技术人员面临的挑战包括:找到适当的信息或资源来解决查询或疑虑有效地解决这些呼叫的平均处理时间。基于问题类别的平均处理时间各不相同。充分