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飓风袭击最困难的地方：带有Python的县级分析
使用Python，Geopandas，Tropycal和Plotly表达表达过去50年中每个县的飓风遭遇的数量。飓风袭击最严重的帖子：县级分析和Python的县级分析首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学由一家保险公司保留，以帮助优化整个美国东南部的房屋保险费。他们的问题很简单，但是高赌注：飓风最常击中哪些县？他们不仅意味着登陆，还想考虑不断驾驶内陆，造成破坏性降雨和产卵龙卷风的风暴。
哪些县最常被飓风袭击 登陆 内陆要解决这个问题，您需要两个关键成分：
- 可靠的风暴轨道数据巴西县边界型file
使用这些，工作流程变得清晰：识别并计算与县边界相交的每个飓风轨道，然后以地图和列表形式可视化结果以最大程度地见解。
Python非常适合这项工作，这要归功于其丰富的地理空间和科学库生态系统：
python- 用于拉动开源政府飓风datageopandas，用于加载和操纵地理空间文件图表以构建互动，可探索的地图
在潜入代码之前，让我们检查结果。我们将重点关注1975年至2024年的时期，当时全球变暖（据信都会影响大西洋飓风的全球变暖已牢固地建立。
相信在过去的49年中，美国东南部有338次飓风袭击了640个县。沿海县首当其冲，风暴和风暴潮涌出，而内陆地区则遭受雨雨和偶尔飓风催生的龙卷风。这是一种复杂的，深远的危害，使用正确的工具，您可以按县绘制它。
使用Tropycal库建造的以下地图记录了从1975年至2024年在美国登陆的所有飓风的轨道。
BTK