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每日剂量：AI指导组件创建量子计算机构建块；尽管扩展，大型语言模型仍未达到人类语言的理解。
研究人员开发了一种AI系统，该系统迅速组装原子以进行量子计算，克服以前的速度限制并提高原子布置效率。邮政每日剂量：AI指导的组装创建量子计算机构建块；尽管扩展，大型语言模型仍未达到人类语言的理解。首次出现在科学询问者上。
来源:Scientific InquirerAI指导组件创建量子计算机构建块
研究人员已经开发了一个AI系统，该系统可以快速将原子排列成精确的网格，这些网格可能是未来量子计算机的基础。该团队使用人工智能来计算最佳的激光模式，以组装60毫秒的rubidium原子，以组装多达60毫秒的rubidium Atoms，比以前的方法要快得多，这些方法少于整个原子的原子更少。对AI模型进行了训练，以了解如何使用激光图案来制作各种2D和3D配置来操纵不同的原子分布。为了展示系统的速度，研究人员使用AI引导的激光布置创建了Schrödinger的猫的微小动画。这一突破解决了量子计算中的关键挑战：有效地组织中性原子阵列，该原子阵列可以长时间维持量子状态。 （自然）
自然大型语言模型尽管扩展
一项全面的研究，比较了三种大型语言模型（Bard，Chatgpt-3.5和Chatgpt-4）与人类在语法判断任务上的研究，这揭示了尽管模型参数增加了，但仍存在持续的差异。尽管与人类的76％相比，Chatgpt-4的精度达到了80％的准确性，但这主要是由于语法句子的出色表现。对于非语法句子，该模型的性能比人类差，并且在重复测试中的反应表现出更大的不稳定性。该研究测试了1200个判断的语法现象，包括图，中心嵌入，比较和负极性负性。结果表明，单独的缩放不能弥合人工语言理解和人类语言理解之间的鸿沟，因为模型缺乏表征人类语言获取和处理的语义理解。 （PLOS ONE）
plos One