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数据科学项目的高级提示工程
第2部分：及时工程进行功能，建模和评估，该数据科学项目的高级提示工程首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学，您可能已经多次想知道如何改善工作流程，如何加快任务以及如何输出更好的结果。
LLM的黎明帮助众多数据科学家和ML工程师不仅改善了他们的模型，还可以帮助他们更快地迭代，学习并专注于真正重要的任务。
llms 迭代在本文中，我正在与您分享我最喜欢的提示和迅速的工程技巧，以帮助我解决数据科学和AI任务。
提示此外，在几乎所有DS和ML职位描述中，很快将迅速工程是必需的技能。
提示工程本指南会引导您介绍实用，研究支持的及时技术，这些技术会加快ML工作流程的每个阶段（有时是自动化）。
这是我写的有关数据科学及时工程的3篇文章中的第二篇：
第二 3篇文章- 第2部分：及时工程，用于功能，建模和评估（本文）第3部分：文档，DevOps和Learning的及时工程
👉本文中的所有提示都可以在本文末尾以备忘单😉
提示 结束在本文中：
- 第一件事首先：什么是一个很好的提示？
您现在可能知道这一点，但是刷新我们的想法总是很好。让我们分解。
高质量提示的解剖
角色和任务
首先告诉LLM是谁以及需要做什么。例如：
“您是一位高级数据科学家，具有功能工程，数据清洁和模型部署的经验”。）
上下文和约束
这部分确实很重要。尽可能多地添加详细信息和上下文。
专业提示：示例或测试
示例 - 摘要的格式样式
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为什么