ai核心:慈善事业燃料Embl的策略

EMBL获得了超过4000万欧元的关键慈善资金,该计划通过在从分子生物学到医学研究的所有研究领域深入整合人工智能来推动生命科学。欧洲分子生物学实验室(EMBL)长期以来一直是开发和应用人工智能(AI)来推进基因组学,结构生物学和药物发现的先驱...

来源:Lab Bulletin
EMBL的AI策略旨在通过在基因组学,药物发现和成像等研究领域融合AI来改变生命科学。

EMBL获得超过4000万欧元的关键慈善资金,以通过在所有研究领域深入整合人工智能(从分子生物学到医学研究)来推动生命科学的倡议

    EMBL’s AI Strategy aims to fundamentally transform life sciences research by comprehensively integrating artificial intelligence (AI).AI applications in life sciences include large-scale data analysis, protein prediction, biomarker discovery, image processing, and drug development.Funding from the German Hector Foundation will support key initiatives at EMBL, such as recruiting interdisciplinary talent, expanding AI infrastructure, and advancing training程序。
  • EMBL的AI策略旨在通过全面整合人工智能(AI)来从根本上改变生命科学研究。
  • AI在生命科学中的应用包括大规模数据分析,蛋白质预测,生物标志物发现,图像处理和药物开发。
  • 来自德国Hector基金会的资金将支持EMBL的关键举措,例如招募跨学科人才,扩大AI基础设施和推进培训计划。
  • 来自德国赫克托基金会的资金将支持EMBL的关键举措,例如招募跨学科人才,扩大AI基础设施和推进培训计划

    欧洲分子生物学实验室(EMBL)长期以来一直是开发和应用人工智能(AI)来推进基因组学,结构生物学和药物发现的先驱。杰出的例子之一是Alphafold - 由Google DeepMind开发,并根据EMBL-EBI和合作者提供的数据进行了培训,该数据彻底改变了蛋白质结构的预测。在Embl-Ebi的支持下,全球研究人员可以免费获得AlphaFold2预测。