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通过论文简短的GPT历史
语言模型变得非常好。但是它们来自哪里？该帖子首先通过论文介绍了GPT的简短历史。
来源:走向数据科学首先是关于语言模型的系列，并涵盖了发行CHAT-GPT的进步。
0）序言：图灵测试
1950年10月，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了一项测试。是否有可能与机器进行对话，并且不能说除了人类之外。他称这个“模仿游戏”。它是在“计算机和智能”论文中引入的。他打算将此测试用作更深层，更含糊的问题的代理，“可以思考”。
七十年后，即2020年，来自Openai的几种大型语言模型通过了现代，严格的测试变体。
2022年，Openai公开发布了Chatgpt，并立即吸引了世界的“注意力”。
这是您几乎任何主题的第一个聊天机器人（第一个明显的Turing测试破坏者）进行了扩展对话。
从那以后，我们知道这项技术的破坏性是多么的破坏性，诸如OpenAI和人道培训和托管这些模型等公司成为历史上增长最快的公司。
虽然看起来像是在表面上，但是在真空和一夜之间不会发生这种进步。在封面下，在这种事件中最终达到了最终的最终进步。的确，在2020年突破之前，有一系列活动（就论文而言）。从那时起，随着这些模型继续获得新功能并提高的其他许多重要发展。
由于景观开始稳定，因此现在是审查导致这一突破的一些关键论文的好时机。
在下图中是我们将在本章中介绍的论文的时间表（14在轴上是指2014年，等等）。
导致量子飞跃实现的关键结构称为变压器。那么，背后的深刻见解是什么？